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数据备份,容灾和数据归档的区别

2013-12-20 13:59:25   花色 资料来源:Myprice价格网

 

随着大数据的广泛应用,很多人认为备份和容灾或者业务连续性是一样的,但是真正是一样的吗?中科同向就数据备份,容灾和数据归档给大家做一个全面的解读。

  备份是保护数据资产的一种方式,同时,对数据资产的保护是灾备计划或者业务连续性计划的一部分。丢失了数据就意味着丢失了业务。因此,备份也成为了数据冗余策略的一部分。如果不备份,数据丢失将无法寻找,如果只想到数据在硬盘或者在盘阵存储不会丢失,但是如果这些硬盘或者是盘阵损坏怎么办?所以数据备份还是及其重要。但是数据备份不仅仅大家简单的认为的数据复制,数据的导入和导出。它还包括数据复制过程中的数据传输加密,网络审计,病毒攻防等安全性功能,防止数据遭到意外的损坏。

  企业的大多数信息用一两种方法就可以保护。第一种是更换策略。假如说有人不小心将水洒在了服务器上然后短路了,用户可以购买一台然后替换它,或者提前在边上放置一台备用的服务器,一旦需要就换上。这样的方法对于数据来说并不现实。对于数据来说,它不能被替换。以前的数据还是随着短路被丢失掉了,业务也就失去了连续性。如今,你可能会惊讶于许多公司还用着50年代的计划,“如果遇到了紧急情况或者我们的楼烧坏了,我们会让所有的员工一起重新输入发票信息以保证我们的发票系统能快速恢复。”

在如今互联网盛行以及以机器24小时不间断运行方式运营的时代,你甚至没有时间去重新录入那些发票数据。因此,你无法替换数据,唯一能做的是让这些数据成为冗余的。用户可以事先做一份拷贝,并将拷贝放在另外的地方。最有效的办法就是使用备份。可以备份到磁带上,因为磁带是可以移动的备份数据存储介质:放在盒子里,然后运到远程安全的存放场所。

  那么,什么才是真正意义上的归档?很多公司把它们的那些旧的备份当做为归档,这其中是否有所疏漏?

中科同向认为可以把归档分成两类,第一种所提到的那些数据的集合从技术角度来讲可以被认为是第一种归档。一些公司认为他们的备份——某一时间点数据的快照——就是归档,因此它们习惯于只保存旧的备份,被将它们视为归档文件。

  然而事实上,归档应该包含比备份集更多的功能。比方说,你能对归档进行搜索,找到某种特定的数据,或者在所有数据中找到某一系列的信息。中科同向的备份软件HeartsOne Backup V8.0有归档的功能插件,在数据备份完毕之后就会把数据按照设置好的分类自动归档,方便以后查找和恢复。它提供索引信息来帮助实现搜索及发现功能。它常能让你更灵活地组织数据。

  总的说来,归档在数据组织整理和发现搜索方面提供了更大的颗粒度,备份仅仅是数据在某一特定时间点的拷贝,然而归档拥有其他额外的属性,我把它认为是第二类的归档,它也因此被称作是“深度归档”,所以在备份软件中插入这一个功能十分重要,方便客户使用和管理。

    中科同向说的还有一种归档就是动态归档,使用磁带作为文件系统,用磁带做文件服务器,线性磁带文件系统,HeartsOne Backup V8.0带有重复数据删除技术。传统的备份是针对全卷的,就是说你会对所有数据都进行备份。第二个晚上,你又会把那所有数据备份一遍,目的是捕捉到变化的数据。然后第三个晚上,你再次对全部数据做备份,用来捕捉那些变化的或增加的数据。你会不断重复地这样操作。假设这个备份有1tb的数据量;那么到周末,你就不得不找个5tb6tb的空间来存放备份下来的数据。但是问题是,对于大多数拷贝而言,90%的数据实际上是重复的。

中科同向能够将那部分数据除去,就可以把5天备份产生的5tb数据缩减到1.5tb,这对于精简磁盘空间当然是有好处的。重复数据消除技术能找出那些相同的比特或文件或其他相同的数据,选择最近的版本保存,并丢弃其他拷贝。通过这种方式就缩减了信息的数量。这项技术是有帮助的,但同时你会担心应该如何恢复数据,或者说怎么把数据从消重的状态中取出来变成可读的模式。

  备份本身将所有的数据都收集起来,整合到一个容器里,称为一个备份文件,然后将这份文件存放在任意的存储介质上。恢复的时候则需要当时进行备份操作时候的软件将数据恢复回来。这是一项耗时的工作,因此需要给它足够的时间以完成。

中科同向说的灾备包括数据备份和企业一个应用级容灾DR,数据放在一起或者是近地方还是有人会担心数据不安全,那会选择放在千里之外或者是干脆建立一套数据中心,这就要求更高级的容灾,技术要求也比较高。中科同向根据客户需求做到了两地三中心的数据容灾备份方案,这些方案已经在电力,金融,政府行业实施部署。

中科同向8年容灾备份经验,做最安全,高可用的大数据软件。数据库备份,文件备份,服务器备份,远程容灾,CDPDR软件技术,软件下载。

数据备份

数据库备份

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文件备份

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备份策略

 

 

北京中科同向信息技术有限公司

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